檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "correlation".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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現今越來越多大型企業、政府單位都開始佈置區塊鏈應用，藉由區塊鏈透明可追蹤、不可竄改等特性，解決企業的痛點。而區塊鏈一般以參與方作為主要的分類方式，可以區分為公有區塊鏈及私有區塊鏈，在公有區塊鏈因其共…
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由於網際網路的興起，到處都可以看到大量的電子文件。因為文件分類可以使人們輕鬆地處理文件，因此最近幾年吸引許多學者對文件分類的注意與研究。 在資料探勘領域中，關聯法則是其中一個重要的研究方向，大部分的…
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在機器學習領域中，高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務，隨著特徵數量的提高，分類模型因此需要大量的運算成本，還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…
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在本篇論文中，我們提出一個植基於梯度下可調式具有強邊效果的誤差擴散法。在我們的方法中，不僅可以調整半色調中的門檻值並可動態調整誤差擴散的比重而將量化誤差擴散給鄰近的像素。在八張典型的測試圖中，實驗結…
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深度學習領域的最新進展顯示出令人鼓舞的結果，我們使用卷積神經網絡(CNN)為大規模鳥類進行聲音辨識訓練，同時也針對台灣地區的鳥類做專門的訓練。我們從從Xeno-canto下載資料集進行訓練，因該網站…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效，因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵，由於選擇的特徵通常具有相關性，導致不能只使用依序選取特徵的方法，…
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延，所以本研究欲進行醫療資料集分類，隨著資料特徵數量的提高，因此分類模型需要大量的運算成本，並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…